诺奖效果AlphaFold革新：2亿蛋白质结构免费敞开亚太用户破百万
来源：bob网站 发布时间：2025-06-23 20:45:15
2021年，当AlphaFold刚刚问世时，生物物理学家、西湖大学校长施一公曾告知 DeepTech：“依我之见，这是AI对科学范畴最大的一次奉献，也是人类在 21 世纪获得的最重要的科学打破之一。”几年后的2024年，Google DeepMind的CEO兼联合创始人Demis Hassabis以及DeepMind高档研讨员John Jumper凭仗AlphaFold与别人一起共享2024年诺贝尔化学奖。 蛋白质是有机体内细胞的要害构成部分，也被称为支撑生命正常运作的柱石。它具有必定的形状和空间结构，且形状与功用之间有亲近的联络。因而，只要进一步探究蛋白质结构，才干更好地把握原理和功用，逐渐推进生物科学的开展。曾经，研讨人需求支付几个月或几年的时刻和精力，才干澄清蛋白质的结构。现在，在AlphaFold的协助之下几秒钟内就能完结。 自推出以来，AlphaFold已得到了广泛运用。近来，在Google 举办的媒体共享会上，来自Google DeepMind 的产品司理 Dhavi Patel展现了AlphaFold 在蛋白质结构猜测及生命科学范畴的运用。 据悉，AlphaFold 在全球 190 多个国家具有超越 250 万用户，在亚太地区的用户总数已打破 100 万占全球用户总量的三分之一以上。从基础研讨到实践运用，AlphaFold 展现出人工智能技术对生命科学的深远影响。2024 年 10 月，AlphaFold 获得诺贝尔化学奖，充沛显示了其在科学界的严重价值。据统计，AlphaFold 的遍及运用已潜在地节省了数百万美元的科研经费，一起极大的缩短了科研时刻。 Dhavi Patel 在会上共享了 AlphaFold 的研制进程与中心理念。蛋白质作为生命活动的中心执行者，其三维结构解析曾是一项耗时吃力的作业。以人类血红蛋白为例，科学家花费了 20 年时刻才承认其结构。AlphaFold 的呈现彻底改变了这一局势，仅需输入氨基酸序列，便能在几分钟内生成精确、高质量的蛋白质结构猜测。2020 年，AlphaFold2 在蛋白质结构猜测世界比赛 CASP 中到达原子等级的精确度，猜测结构的质量与试验承认的结构十分挨近被组委会认定为处理了蛋白质结构猜测问题。2021 年，谷歌 DeepMind 与欧洲生物信息学研讨所协作，免费敞开了包含 2 亿种蛋白质结构（覆盖了简直一切已知的蛋白质序列）的数据库。 AlphaFold 的运用已浸透至多个重要范畴。在粮食安全方面，研讨人员运用 AlphaFold 解析水稻磷酸化相关蛋白结构，为培养抗旱抗病水稻种类供给了要害支撑，直接助力联合国零饥饿方针； 在生态维护范畴，研讨者经过 AlphaFold 初次建模蜜蜂要害免疫蛋白 Vitellogenin，将本来需求数年的研讨周期缩短至数日，这一效果还可延伸至青蛙、海龟等濒危物种的维护研讨； 在医学范畴，来自新加坡科技研讨局代表介绍了他们是怎么凭借 AlphaFold 提醒了帕金森病患者体内 STIP1 蛋白与反常抗体的相互作用机制，为疾病前期确诊供给了新思路。 在我国，已有超越 432 万名科研人员运用 AlphaFold 数据库，运用场景包含蛋白质结构猜测、模型优化及折叠途径研讨等多个范畴。 AlphaFold 3 则将猜测规模扩展至蛋白质、DNA、RNA、配体及离子。为便利科研人员运用，AlphaFold Server渠道能够让用户可经过简略操作在几分钟内获得所需分子的结构猜测。现在，AlphaFold 现已协助数百万研讨人员回答了生物学范畴的急迫问题，包含抗疟疾疫苗开发、塑料降解酶规划等前沿课题。当全球研讨人员渐渐的变多地运用这一强壮东西时，人类或许会在了解和医治疾病方面获得史无前例的发展。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包含在内)为自媒体渠道“网易号”用户上传并发布，本渠道仅供给信息存储服务。 为什么F35和F22战斗机功能参数都已揭露，而歼20和歼35却要保密？ 巴黎一音乐节145人被注射器刺伤，部分送院进行毒理学检测，12人涉嫌参加被捕，此前网上有帖子鼓动突击 宁波市教育局为何拒不执行国家方针？ 主管副局长以为“八部委文件很古怪” 一加15屏幕被承认：BOE定制1.5K直屏+自定义按键，硬件也悬念不大 iPhone17 Pro系列再次被承认：均热板规划露脸，功能或迎新打破 微星MPG 274URDFW E16M显示器评测：Mini-LED面板功能优异价格亲民 更适合干流玩家的电竞显示器
